68 阶级

这次比赛拿奖也很难，现在AI大模型开发卷得要死，我们十几个人的学生团队怎么跟人家拼啊，所以我跟宇城说，及时止损算了。”

陈望月看着玻璃杯里漂浮着的冰块，忽然道，“换一条赛道，怎么样？”

“什么？”

三双眼睛齐刷刷看向她。

“你们还记得上周经济史上老师讲的案例吗，上个世纪，希温州一位农场主在自己家的河床里发现了大量的黄金，这个消息迅速传遍全世界，大量掘金者涌向了希温州，人口也随之暴涨，但后来的现实证明，希温州根本没有那么多黄金，真正赚到钱的是那些为掘金业提供后勤服务的人，他们把铲子这类掘金必需品运往希温州，高价出售，还有人在当地开了银行，专门服务那些挖到金子的人，最后这家银行成了我们卡纳最大的私有银行之一。”

“所有人都想掘金的时候，你们可以做卖铲人。”

陈望月铺开一张餐巾纸，给他们画图示意。

“AI大模型现在是一片红海，也许论开发实力你们排不上前列，但你们可以去上下游环节寻找机会。”

“大模型的训练需要海量的数据，但计算机能够理解的数据，需要经过分类、标记等预处理。据我所知，大型科技公司一般不会在数据标注这类繁杂但低质量的工作上浪费时间，对吗？”

沈泠点头，“对，他们会找外包，自己招人太麻烦了，而且成本也高，一般是把订单分派给等劳动力价格便宜地区的数据标注员。本来随着机器学习模型的发展，也有一部分数据标注工作被计算机取代，人类员工更多承担审核及纠正错误标注结果的工作，但是现在最主流的大模型发展方向都是‘拟人’，强化学习和人类反馈训练模式重新开始流行，人工标注员的工作又变得重要起来。”

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