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人工智能这个词,很容易让人误解。
智云集团的万向虚拟虚拟机,是利用大数据模型来维持运动系统,这样才能够配合用户的各种活动。
如何让万向跑步机和用户完美的融合,不至于让用户进行各种活动的时候感觉到异样,甚至出现摔倒或其他情况,这是yun
vw的核心技术难题。
为了解决这一难题,智云集团的虚拟式设备项目组直接把大数据模型技术给用上了,然后从数据工厂里收集了海量的人体运动数据,最后训练出来了这么一套运动大数据模型。
该运动大数据模型的作用其实很简单,那就是通过传感器收集用户的各项运动姿态数据,然后根据用户的前期动作判断用户的下一步动作,然后调集万向跑步机进行相应的运动!
用户还没抬脚呢,其双脚的某个部位,比如前脚掌刚发力,系统通过感应器数据收到了这个发力的数据,同时人体进行某种动作的时候,身体的其他部分也会出现一定的特征,体感服里里的各种传感器,外围的激光雷达以及高清摄像头就会捕捉到这些动作姿态。
上述诸多的数据经过处理后,会输入到大数据模型系统里,系统根据这些数据对用户的下一步动作进行预判。
随着用户的动作持续,系统会根据最新的数据持续的刷新预判,最后做出决策,调动万向跑步机进行提前配合运动。
这里头的最大难题不是数据的收集……毕竟只要传感器足够多,不怕收集不到这些数据。
问题是如何处理这些海量的数据,而且还是实时处理……用户的动作是连贯的,而且跑步的时候步频是非常快的,可给不了系统多少的反应时间。
怎么办?
还能怎么办,除了在算法上进行优化外,那就是堆迭算力了!
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