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要知道徐申学的指令里,只有‘帮我倒杯水’,并没有提及用什么容器,去哪里倒水这些指令。
这意味着,需要机器人自行分析倒水这个指令的深层次含义并进行延伸,然后对周围环境进行感知,识别,准确找到倒水的地方以及工具,然后再去执行倒水这个动作!
这里头,听着似乎都很简单,尤其是对人类自身而言!
但是对于机器而言,这可是极为困难的。
因为,机器人是死的,它只会按照程序去做,你不给出准确指令,它只是给你来一句:对不起,你说的我无法理解……
仅仅是一个模糊指令的识别以及分析判断,这对于人工智能领域而言就是一个重大的技术进步,难度很高的。
此外寻找倒水的地方以及杯子,并执行倒水这个动作也是一大堆的技术难题。
如何在舞台上准确的找到有水龙头的桌子以及杯子,这就不是那么容易的,需要非常优秀的图像识别技术。
拿起来玻璃杯并倒水这个动作也同样如此。
整个过程都需要极为精确的图像以及红外等各类感应数据的处理……这种瞬时数据量的处理要求是非常高的。
在场的一群有技术背景的业内人士,光是想一想如此庞大的瞬时数据处理量都得头皮发麻。
但是……徐申学同样不会说,实际上现场的这些双足机器人,之所以表现逆天,那是因为这机器人的背后,还有着一整个服务器阵列提供算力支持。
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