第三百零六章 财团协议以及退市启动

;所以，对于其他常规的民用显卡而言，算力成本不是什么关键指标，人家游戏玩家只要最顶级的性能，显卡是两百瓦还是五百瓦，人家并不关心。

但是对于企业训练AI就不一样了，功耗直接意味着成本，所以是需要衡量综合算力成本的。

如此今年趁着机器人热度，又掀起了一番人工智能浪潮后，智云半导体也是趁热发布了APO2000显卡。

综合算力成本降低百分之三十多，同时单张显卡的算力大幅度提升，提升服务达到了两倍多。

这张显卡，从硬件性能上来说，已经是达到了当下消费级显卡所能够做到的极限，甚至都可以说为了做到这种程度，都已经有些不惜成本了。

其GPU核心非常大……而芯片核心的面积就等于其成本！

十二寸晶圆片的面积是有限的，用来制造手机SOC芯片，一张十二寸晶圆片大概能够制造五百个，但是用来制造电脑的CPU芯片，或者独立显卡GPU芯片的话，因为这种芯片的面积更大，可以制造的数量就更少了。

而晶圆厂用来代工芯片的时候，是按照晶圆片的价格来算的，一张采用十八纳米工艺的十二寸晶圆片多少钱，至于在这张晶圆片里要造什么芯片，造多少个芯片，那是你芯片设计公司的事。

这也是为什么，同等工艺下，电脑的CPU以及显卡的GPU核心，其价格都要超过手机SOC的原因……没啥太特殊理由，就是因为电脑用的芯片面积大，成本更高。

而APO2000里的GPU核心，面积同样非常大，其制造成本相当高。

再加上这一次，智云半导体还在APO2000显卡里，首次搭配了自研的GDDR5Y高速内存。

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