第4章 感谢内卷的面试文化

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但那到底是十年后了，如今距离TF发布最初版本还有两年多，孟繁岐有点烦躁。

他目前的计划是去看一看去年AlexNet最初版的源码，再去看看阿里克斯本人的主页，应当会有一些收获。

实在不行，就只能乘着阿里克斯如今春风得意，又还没有签约谷歌的这段当口，多套近乎，向他请教。

由于AlexNet是深度学习时代的里程碑事件，其模型名称又以本人命名，因而孟繁岐对其论文，网络乃至本人都稍有些了解。点开网页搜索其人的姓名，很容易就能在多伦多大学的网站上找到其简洁的个人主页。

不仅如此，这个个人主页上还详细记载了他在校期间自己开发加速的一些代码。主要是C++和基于英伟达显卡的CUDA代码，基本上在10年-12年这个时间段。

“好人一生平安啊！”孟繁岐点开链接，发现他不仅是代码和结果记录在里面，就连每次的改动修正了什么也都记得清清楚楚，甚至旁边还留了一句言，“如果有任何代码跑不起来，请随时联系我。”

孟繁岐的眼中流出了两行热泪，正是因为一代代算法开创者如此无私的奉献和分享，AI行业才在十年中发展的如此迅猛。

“好代码，我抄！”数据和代码都在下载之中，如果这个cuda-convnet的框架可以使用，那代码的问题其实就算解决了一半，孟繁岐完全可以基于这个雏形框架先初步实现一些比较关键的算法。

想到这里，孟繁岐不得不由衷地感谢后世越来越内卷的算法面试。

他对自己的能力认知非常清楚，即便是重回十年前，他的代码能力也并不突出。他的优势在于清楚很多技术和公司的发展路线。

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