;
但她万万没有想到,这一天会来得这么快。
就在400天前,最好的传统办法还只能取得25%左右的错误率。
去年AlexNet
16左右的错误率,她以为是一次厚积薄发的飞跃,这样的进展可谓几十年一现。
完全没有想到今年的结果会给她一个更加夸张的惊喜。
DreamNet,突破了人类水准的DreamNet。
李飞飞觉得这个名字起得实在恰如其分,这个结果真是如梦似幻。
检测结果mAP:
0.34673,更是对第二名的0.22581进行了降维打击。
我的天,这几个人到底是何方神圣?李飞飞苦思冥想,也想不出在哪个AI实验室有听过这几个名字。
“为什么不把算法内容大概描述一下!”李飞飞用手狂锤了两下桌子,没有任何人比她这个数据收集者更能明白和理解这个算法性能的含金量。
自从她看到这个结果的一瞬间开始,她的好奇心就如脱缰的野马,再也无法控制。真的好想知道,好想知道。哪怕只是似是而非的一两句描述,哪怕只是不明觉厉的一两个特定术语也好。
只可惜孟繁岐深谙媒体宣传那一套,字里行间,先是“我们提出了新的DreamNet”表示这个结构是截然不同,相比AlexNet变化很大的,以强化阅读者的好奇心。
随后又抛出重磅炸弹,“我们使得深达到百层乃至千层的网络能够被训练”,以去年8层的冠军来对比,这个数字实在太过震撼,更让技术从业者们心痒不已。
<
本章未完,请点击下一页继续阅读! 第2页 / 共5页