第472章,深度学习

百川，学习所有人类的棋局，但是也终究不能超过人类整体水平。”

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乔布斯：“正是如此，这就是大数据为主的原理，当然在第一代阿尔法go中，深度学习也占了很大的比重，只不过和第二代相比就逊色多了，”

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李尘：“第二代alphago达到什么样的程度呢？”

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乔布斯：“第二代alphago的名字叫阿尔法zero，，没有落子选择器和棋局评估器，而只有一个决策脑，他把两者合二为一，相当于拥有了一个真正的下围棋的大脑，最为关键的是，阿尔法zero不需要录入人类的任何棋谱，他只需要知道围棋的规则，就可以自动的自我训练，就好像一个小孩，在知道了围棋规则之后，整天与自己下棋，自己琢磨围棋大道，得出一套完全自己的围棋之法，阿尔法zero完全摆脱那人类的控制，不会受到人类下围棋任何思维桎梏的限制，如果李世石遇到的是阿尔法zero，那么他会输得更惨，可以说没有丝毫赢的可能性，因为阿尔法zero是一个有自己想法的，打破了全世界所有围棋棋手的思维桎梏的顶尖大师，而且这个大师在计算机的世界里拥有相对于人类而言，几乎无限的计算能力和时间，不需要任何人类录入原始的棋谱，套路，策略，阿尔法zero会自己学习，只要给它足够的计算能力，他能在一天之内就成为超越国手的存在，两天之后便可以吊打全世界的人类，而在之后，就如他现在的结果一样，不再出战围棋比赛了，独孤求败。”

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乔布斯：“阿尔法zero就是一个典型的完全深度学习系统，当他横空出世的时候，阿尔法go一代的结局就是立即退出历史舞台，深入学习系统的难度远远大于大数据堆砌的智能系统，所以阿尔法zero比起alphago晚出，但是一旦造就出来，可以迅速的超越与他类似领域的，花费了无数人无数精力和财力的是大数据类型智能系统。谷歌公司的阿尔法zero，迈出了人类巨大的一步，但只不过它只能适用于围棋。”

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李尘：“那火龙系统呢，火龙系统造成之后可以适用于生活的哪些方面？我可不希望他只能下下围棋，打打德州扑克。”

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