第39节

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“刚才我讲人怎么下棋的时候，已经说过了：记录，模式抽象，分类，层层创造新概念，把记下的模式用来预测。完了。”

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国务卿一时摸不着头脑。图海川挥手让他坐下。戈德曼坐在旁边不动如山，根本当他不存在。

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“同行们注意！下面是你们不知道的，或者不愿意承认的。连接主义者很不幸。他们的直觉其实是对的，但生活在上个世纪，生物学和认知神经学都太落后，根本不懂大脑。我们先来看看大脑到底怎么工作。

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“我们的计算机程序，数据结构非常复杂，大学时数据结构基础就要学一年。谷歌推出的ai数据标准，光是‘张量’一个结构就能把有些专业人士打晕。而大脑呢？它只传输一种信号：神经电位冲动。它只存储一种数据：组合序列。

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“我们的感官接受很多种信号：视觉接受电磁波，听觉接受声波，还有压力、惯性方向、热量转移速率、无数种化学分子，气溶和水溶分子接收体系还不一样……大脑可不像计算机，为每种信号规定一种格式。大脑在神经系统的边界层就把它们全都转换成神经元冲动，在内部全都存储为组合序列。所谓冲动，就是一个神经元以电位形式兴奋起来，并把兴奋传给连着它的另一个神经元。每个冲动本身都是一模一样的，区别只在于从谁传给谁。所谓组合，就是哪些神经元一起兴奋。所谓序列，就是不同组合兴奋的先后顺序。这就是大脑唯一的数据形式，大脑用它解决所有问题。它完全依托于神经元之间的网络存在，没有连接就没有数据。所有写过程序的人，请你们仔细品品这种数据结构。多简洁，多优美！

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“我们每时每刻都在接受海量的感官信息。视网膜感光细胞就有几百万个，看电影时每秒激励10次左右，已经赶不上电影每秒几十帧的刷新率。虽然大脑有上千亿个神经元，也不可能存下这么多组合序列。这跟下围棋不可能计算穷尽是一个道理。于是大脑使出第二招：模式抽象。

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“假设你在看书。印刷文字反射的光线投在你的视网膜上，感光细胞开始一群群激励，向大脑中连着的神经元发送冲动。有些冲动的组合序列代表受激励的感

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