学步车,当孩子的两条腿和平衡性发育完整后,就会脱离学步车这个辅助工具,开始依靠大脑指挥自己的四肢自如行走。
这样带来的结果就是,李毅重生之前,全球智驾系统顶级研发商bileye,宣布了正式放弃激光雷达项目。
其他主流汽车厂玩家,也开始把资源全部投入到神经网络算法以及算力的持续提升方面。
这样一来,激光雷达作为“作弊器”的角色正在被弱化,因为汽车主机厂用脚投票把它投了出去。
当然你现在还没有那么苦恼,因为现在市面上不单单没有那么牛逼的神经网络算法芯片,就连激光雷达都没什么好的选择。
所以目前在智能驾驶选择方案里,特斯拉最开始使用的bileye eyeq芯片,在李毅这里也就成了必选品。
eyeq是 soc,集成了多种功能模块,其中就包括了视觉处理单元 vpu,就是专门用来处理视觉传感器的数据,比如基于视觉的车辆识别、行人识别、道路标志识别、车道线分割识别、突发事件识别等等。
当然现在要用的是bileye eyeq2,采用的是90纳米工艺,算力达到了0.026tops,仅仅是2023年eyeq 6算力的一千五百分之一。
但是即便这样,单枚eyeq2芯片的价格,都高达12000美元,还是爱买不买。
“这么一枚芯片,7万6?”
老爹看着装在透明盒子里的eyeq2芯片,惊讶的张大了嘴巴。
这是从马斯克送给李毅的那辆特斯拉里面拆出来的。
“对方给的报价就是这样,如果量大的话可能还能再谈。”李毅也有点牙疼。
一辆ff未来su7,采用95-135度三元锂电池方案,电池成本按照三元锂电池对外销售价格计算,电池的成本大概在22万到33万之间。
一台车上配备两台电机,因为电机的原材料很多都是进口,加上其他研发成本平摊,这一块的成本攀升到了3万元左右。
当然这也是哪家电机对外销售的价格。
然后整车的车体、两层镀银的玻璃车窗、飞机驾驶级别的座舱加上其他的内饰等各种成本,在加上规划中的中控大屏幕等细节,预算处给出的价格是接近11万。
再加上这么一块芯片7.6万,还有其他芯片一千多枚,成本也在3万元左右。
再加上车里面的线束,也要用很多,全部是铜银等贵金属,成本也不低于2万。
还有电控系统的硬件成本也接近2万,这么毛一估算,整车成本就是50-60万。
“没有其他选择?”
“
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