p> 另外一个自然还有成本,lcd拥有绝对优势。
其实国内此时的屏幕生产方,比如京东方技术也已经非常不错。
但经过内部专家团队的分析之后,考虑到ff未来su7的市场定位,还是暂时决定采用三星或者lg的。
至于最后这两家选用哪一家,现在还确定不了。
总要多采购一些,回来做了测验以后再决定。
但这里面有一个问题,就是这两家最先进的屏幕不一定会卖给自己,所以李毅才托雷布斯约见一下。
“行,我试着联系一下,完了给你消息。”
李毅把这个事情完毕之后,转到了超级计算机的采购上。
在很多人的印象中,超级计算机算是国防重器,国内的不论是神威超级计算机还是太湖之光超级计算机,一台建设的费用都是数以亿计,十亿计,甚至搭建的场地都需要数百平方米,上千平方米的大房子。
但这个认知不能说错,但却也比较片面。
因为除了大家所熟知的这些国家级超级计算机,几年十几年后通常用的各种云服务,其实也算是超级计算机的一种。
但李毅要的超级计算机并不是这样的超级计算机。
即便他能买得起这样的超级计算机,这东西的耗电量,李毅目前也未必能用得起。
然后即便掏空腰包能够给这样的超级计算机交的起电费,但对于他来说,这样的超级计算机暂时也没用。
除非等到几年之后抖音发展起来。
不然他又不跟腾训、淘宝一样,需要这样的计算机去处理海量的数据,需要建设这样的超级计算机。
因为这种依靠cpu并列搭建的超算,运行的是多分支、高精度的科学计算。
而李毅需要的超级计算机是用来训练ai,训练智能驾驶的。
这种运行方式需要的是低精度大规模并行,和线行运算并不是一个路线。
这种超级计算机的核心技术,其实主要就是源自于游戏显卡,来自于gpu芯片。
比如英伟达的4090显卡,a100芯片。
几年之后用来挖比特币的矿机,理论上来说也是这种超级计算机的一种。
在人工智能领域,大型语言模型训练方面,gpu效果都要远超cpu。
李毅以前看过一篇帖子,是根据网络上的一些揣测总结,红极一时的chatgpt-4的训练,所使用的 a100 gpu数量可能超过 1万个。
以当时a100的性能,这是拥有540亿个晶体管,超过6912个cuda核心,是当时全球最大的显卡处理器,一张的价格就超过1.3万美元。
一万张
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