子纠缠理论来解释零点分布的“排斥效应”。
同样的,想要证明一个猜想,能够入手的切入点绝对不会少。
猜想就像是一个多边形体,不管从哪一个面跨进去,都有独属于这一面的赛道。
如果证明过程只是需要证明者走遍每一条路的话,无论是从a走到b,还是从b走到a,只要其内巨大迷宫的每一条路都走过了,那前者和后者就都是正确的。
而想要推动素数短区间的分布,则需要通过密度估计与傅里叶分析入手,前人所留下来的狄利克雷多项式的大值估计,尚且存在着很大的优化空间。
只是许青山需要做到对精细傅里叶分析技术进行优化改进,再用其优化多项式,推动对零点分布更精细的区位刻画,使得素数定理在短区间内的证明成为可能,如到+^0.133,能证伪为伪,也是一种思路。
而刚刚和自己一起拿到菲尔兹奖的吴宝珠,证明了基本引理,许青山也在其中寻求几何朗兰兹猜想的证明,是否能真正揭示数论与几何的深层联系。
他尝试将黎曼ζ函数嵌入到Langlands纲领的几何对应中,利用自守形式的几何化模型重新构造零点分布空间。
这个让人更加陌生的方向,很有可能建立起素数分布与高维流形拓扑性质之间的桥梁,为黎曼猜想提供几何拓扑学证明路径。
不过,以上三点都还是相对而言更为常规的路线,许青山作为一个同样擅长机器学习、算法相关的信息学专家,他还有更多的路线。
他手边的电脑里,就有着他利用Xi函数的对称性,结合调和函数的极值原理,试图证明临界线附近的实部不存在极值点。通过数值模拟发现零点分布的“准周期性”,提出基于复
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