436. 新的冲击 DeepSeek

，该模式计算效率极高，但精度损失更大，适用范围非常有限。

往往是在训练完成之后，进行FP8的格式转换，以节约模型的推理使用成本。直接在训练的时候采用这种格式是从未被证实过的。

为此，黄仁勋甚至在显卡的硬件设计上对FP8提供了一定的优化可支持，但半年的时间过去了，孟繁岐并没有看到自己预期的效果。

另一方面上，孟繁岐同时在寻求“稀疏”这一概念。这一条技术路线开启得更早，(见368-369章)。毕竟他很早就知晓，随着AI技术的发展，两个超级大国之间势必会因为世界地位的争夺而脱钩。

一旦形成对抗，硬件设备无疑将会被限制封锁。

可若要孟繁岐从根本上助力中国的硬件发展......他却也没有那个本事。

能做的，唯有投资点钱罢了。

国内的芯片技术，显然不可能跳过几代的制程，直接赶上英伟达。

换句话说，孟繁岐清楚国内硬件厂商所能提供的算力必然不如英伟达，这才提议了模型“稀疏”这一概念，以求节省资源。

模型稀疏与神经网络一样，都是对大脑行为的模仿。

从生物角度上说，大脑中的神经元连接并非全连接，而是高度稀疏的。每个神经元只与少数其他神经元相连，这种稀疏性使得大脑能够在低能耗下高效处理信息。

这给了大脑极高的能量效率，大脑在极低的能耗下完成复杂任务，部分得益于其稀疏的连接方式。

人体的总功耗才70-300w，其中大脑

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