1055章 雌雄孔雀

前面所有投入打水漂，而且万一距离成功不远了呢？如果继续，万一这种新药根本就没办法研究出来，或者无法达到预期目的，那么花费大量的精力、时间和金钱，最后还打水漂。

这个时候如果凭借经验来做判断，来决定下一步怎么做，效率非常低，而且指导的准确性非常低。这个时候需要一款软件来完成这个工作，这款软件能够收集现有的所有实验数据，进行分类，然后使用概率学知识进行推测它的成功率是多少。

听起来很简单，其实操作起来很麻烦，虽然这种方法会出现误判，但是只要正确率达到一定的水平就能够为研发节约很多资金，避免不必要的投入。

这就像有一款软件可以预测所有的股票涨跌，不需要每一支股票都预测准确，它只需准确率超过某个基准线，这个人按照软件的指导去买股票，有的会赚，有的会赔，但是一旦软件预测准确率超过赢与亏的临界线，而且稳定在这个临界线以上，这个人就会稳赚不赔。

其实一些医药巨头真正的技术壁垒不是已经上市的几种药，而是背后强大的研发体系，其中最核心的就是既往研发所积累的数据库，这些数据库里的数据不仅可以避免以后新药研发走弯路，还可以指导新药研发沿着正确的方向前进。

一些新的药厂投入巨资研究的项目，自以为找到一条新路，很可能就是那些巨头几十年前已经走过的失败的路，这就是医药业巨头难以被撼动的原因。

一般的科研实验项目不像药品研发那么集中，带有分散性，药物研发每一个项目都是药物研发，具有很多的共同点，其它医学类的研究课题，共同性非常小，比如肿瘤治疗与干细胞的共同点非常少，所以这类软件极难开发，也没有人愿意去开发。

这类软件开发非常有难度，不亚于一些重量级工业软件。

其实杨平以前有开发这类软件的想法，自己也看了很多这方面的

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