第572章 信息的本质！物质or能量？信息熵！

表示微观系统可能的状态数量，或者是混乱程度。

而信息熵表示各个可能事件发生的概率。

在论文中，香农给出了信息熵的数学表达公式：h(x)=-∑plogp（p表示事件发生的概率）。

至此，对于信息的量化度量问题得到解决，科学家们以后就可以用定量的方式来研究信息。

这时，可以给信息下一个较为严格的定义：

“信息是用来消除不确定性的东西，不确定性越大，信息量越大。”

但是这里要注意一个问题。

信息熵是建立在计算机通信、01编码等基础上的严格数学概念。

它是专门为了计算机而诞生的一门理论科学。

在具体操作和计算层面上，信息熵可以理解为存储信息所需的最小比特数。

而真实世界的信息熵计算是非常非常复杂的，甚至根本没有办法计算。

一般都是通过信息熵的变化量来解决问题。

此外，同样的一句话，可能不同的人从这句话中得到的信息量都是不一样的。

比如同样一张脸，有人得出“美”的信息，有人却得出“丑”的信息。

这种带有联想和个人经验性质的抽象信息，不是香农提出的信息熵所包含的范围。

总之，香农发表这篇论文，提出信息熵概念，标志着信息论的诞生。

他本人也顺理成章地被称为“信息论之父”。

信息论出现之后，计算机理论和技术得到了飞跃式的发展。

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