第516章 AI靠训练,ASI靠觉醒（418

第516章

ai靠“训练”，asi靠“觉醒”（4189）

两年啊，确实是不短的时间。

但对于asi的诞生来说，这个时间已经是异常短暂了。

相比生成式ai大模型，方豫为超级人工智能设定的技术路径与之并不相同。

但这并不意味着方豫此前发展的橘子大模型是无用的，相反，ai大模型的不断进步，是asi诞生的必要条件。

ai大模型与asi之间，并不是简单的前后代、进化体或下一代模型的关系。

它们的差别，更类似于“蛋白质与氨基酸”和“人类”的关系：

生命诞生于蛋白质与氨基酸的出现，意识诞生自生命的出现，蛋白质氨基酸不是生命，却是诞生生命的“温床”。

同样，ai大模型再打、算法再先进，也变不成asi，但却是asi必不可少的“要件”。

目前的ai大模型，靠的是参数，是训练策略，它的性能是线性的，直到趋近一个边际值，就无法再进行进化。

这就像一条log（x）曲线，无论堆砌再多的参数、算力，再改善其中的算法，到了一定程度后，让它再聪明一点，就再需要十倍的资源。（示例见下图）

大模型发展到后面，可能一个模型就是百万亿参数，占据的显存以数千pb计，算力需求突破eflops甚至zflops。（注：tflops后是pflops，再然后才是e和z，每一级都是千倍增幅）

可哪怕你堆到银河级算力，距离asi那道水平线也不过可能是近了0.00……001，却永远也无法到达。

因为，ai大模型和asi，完全就是两个不同层次的东西。

本章未完，请点击下一页继续阅读！ 第1页 / 共9页