业,如果依赖传统的情报方式,只是简单的网络技术化,那得需要多少计算机程序员、情报分析员、特工、情报系统官僚?
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通过计算机系统,编写一个巨大的系统程序,就能有效的减少整个计划的参与人员,参与的人员越少,泄密的可能性越低。
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普通的智能技术和人工智能技术有什么差别呢?
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很简单,类神经元系统的深度学习能力,这种能力的最大优势是随着工作经验的积累,系统能够不断修正自己,减少误差,工作精度越来越准确。
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这是鲁博士、阿尔法、女巫、deepmind、长城……和微软操作系统最大的差别,在每天几百万次的工作量中,它们能不断修正和增加自身的代码,让自己更博学,更聪明,更精准,更快,更好的完成任务。
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所以,当nsa的一名特工在棱镜系统搜索某一位犯罪分子的数据库,可能只有10%的信息是情报人员输入的,其余都是“女巫”在棱镜系统中自行增加的,刚开始,它可能会增加很多错误的,没有价值的情报,随着每一次的纠正,它就越来越专业,在整个网络和侦听系统自行收纳有价值的情报信息。
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它会自行分析犯罪分子的数据,根据犯罪分子经常接触的目标,增加新的可疑清单,利用遍布全球的网络和监视系统,自行增加可疑人物的情报数据。
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这就使得棱镜计划变得非常恐怖,可能在美国,30%的公民都处于“女巫”的监控范围。
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有了“女巫”,nsa只需要几千名员工和几家专业的计算机安全系统承包商,就能完成巨量的监视和情报收集工作,他们自己都不清楚“女巫”到底监视了多少人,反正当他们有需要时,要找到一个可疑分子的信息时,基本都能在棱镜系统的数据库中搜索到足够详细的资料和情报。
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当然,the-shunfamliy和华银财团的主要员工也处于女巫的监控范围。
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