第五十五章 抢跑的MEG

p;

“rabin-shang值之墙的本质是什么？”李文轩问。

商陆想了想，选择了一种通俗易懂的说明方式。

“我只能跟你讲讲我自己的理解，也不一定对……我们都知道，meg系统实质上是在猜驾驶员的大脑在想什么，既然是在猜，那么本质上它是个概率论问题，简单地说，rabin-shang数是这个概率的表层体现。”

概率是这个世界上最寻常又最神奇的东西，它象征着某种冥冥中的统一性，如果用什么来形容它最贴切，那么毫无疑问是“一只看不见的大手”，在meg系统的研发过程中，算法对人脑活动的识别与分辨有对有错，单次测试可能毫无轨迹没有规律，可测试次数一旦多起来，那么在差异中的共性就会立刻凸显出来。

rcbi小组说贝叶斯公式是支撑起一切ai算法的理论基础，它同时又是人们反过来推算这个黑箱究竟在干什么的强大工具，如果用纯粹的数学语言来描述rabin-shang数之墙，那么恐怕最后的结果是像千层饼一样层层叠叠的贝叶斯公式。

“我们希望把大脑和meg系统都噼开切碎剁成臊子，切成最小的神经活动单元，切成最基础的芯片电路，在人脑和ai共同组成的这个数据空间中，让两者之间一一对应，但很显然这是不可能的，人脑对于现在的我们而言是个黑箱，ai对于现在的我们而言也是个黑箱，那么不如让ai模彷大脑，让黑箱学习黑箱，我们不能理解的东西，ai未必不能理解，这就是我之前跟你们说的……”

“建立一个电子化的第二大脑。”张重问，“那么接下来要怎么做？接着做题么？”

“做题还是得做。”商陆点点头，“但在第二阶段，它得学习一些更抽象的内容。”

·

·

本章未完，请点击下一页继续阅读！ 第4页 / 共6页