第100章

一个小程序或者一个硬件单元代表一个神经元，让我们弄一大堆胡乱连起来，就叫神经网络！用海量数据训练它，看看它会不会变成大脑？

“当然没有。这些先辈，在业界叫做连接主义者。他们几十年没做出什么成绩，在投资者当中名声臭了。后辈为了出成绩赶紧换方向，ai技术的玩法从连接变成了概率。阿尔法狗就是概率学ai的平型关战役，虽然体量很小没搞定多少鬼子，却吹响了二十一世纪人工智能大进军的号角。因为它证明：我们只要操起这个武器去打，总有能打赢的时候。”

日本代表们听译员解释之后都在笑。

“为什么我会坐下来，从头考虑这些常识问题？因为我感觉概率学已经玩不动了。我的偶像杨立昆，在2017年就说他已经准备好放弃概率学。那时我还是个无知少年，觉得他在无病呻吟。到2029年，我比他更绝望。不是说概率学ai不行，它很厉害。谷歌透镜、人脸识别、自动驾驶、智能辅助设计、诊断系统、智能测谎、无人机刺杀、智能战略防御，不久之前你们还用得很开心。这些都是概率学ai的成果。当代流行的ai中，最差劲的是智能教育系统，教书的ai假装教，上课的学生假装学。最可笑的是ai明星，猴子穿个龙袍就敢去演皇帝。这两个失败都情有可原：在我看来，当个好老师是人类最高智力成就，而表演别人是人类最狡诈的智能行为。这些短板还不算严重。真正严重的是：概率学ai看来永远达不到我的目标——通用人工智能。（注：杨立昆，即yann lecun，美国人工智能学家，深度学习的创始人之一，被誉为“卷积网络之父”。）

“于是我反复思考那个唯一的通用智能，越想越气愤。它凭什么那么简单却那么厉害啊？”

国务卿不举手直接站起来：“简单？你不是刚说它极其复杂、无法制造吗？”

“它长得极其复杂，运作的原理却非常简单。跟概率学ai正好相反。我们用概率学ai解决一个问题，构造框架简单明了，但具体实现要做非常复杂的设计、计算和测试。

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