第104章

“跨语种时，第一选择当然是英语。原以为会更慢，没想到只用了1/20的时间。事后想来这是必然的：万国宝把各种汉语中的‘人’发音连起来之后，已经向上抽象了一层。在那里，它有了一个概念，虽然它还无法用其它词语表述。但摸到英语时它很快发现下面连接的都是类似的语境，于是在上面那一层直接建立连接！语法对它来说根本不存在，它对‘相似’或者‘同义’的判断，根据来源于底层的底层：真实世界。

“从语言到文字的连接更是快得出乎意料。我终于明白了王博士的直觉：文字本身就是符号化的、经过抽象的语音。它介于我们定义的第一层和第二层之间，不能用来打地基。然而，我们在头一年咬牙磨出来的原始连接，被文字插在中间双向传导，整个概念网络的扩展速度提高了一个数量级。

“2032年团队全体放大假，王博士带我们去语言学家的天堂——新几内亚玩。在岛上，当地的土著和她又给了我几道闪电。

“第一道是和土著强行交谈时被闪到的。我和土著一对一，两个人连说带比，半天也没什么进展。比如我指着自己说‘我’，他怎么知道我的意思是人称代词，是名字，是‘你的主人’，还是‘文明的灯塔’？然而双方三对三，效率立即提高几十倍。我可以指一圈：‘我’、‘你’、‘他’、‘他’、‘他们’。这样一搞，双方还立即明白了汉语第三人称只有单数复数，而土著语有单数、双数和三数。在这之前，我们出于谨慎，真人实验网络规模都比较小。回国后我就大肆扩张，寻找一切机会让万国宝吸收大人群的数据。最狠的一招是单向连接了全国中学生用来学英语的手机ai。那个ai本身很差，但它的原始数据无价，每天18小时不限量供应。

“在岛上王博士就笑话我：人群网络越大，两种语言自然通译越快。这是语言学的abc，我怎么捡着当宝贝？但我也有她没注意到的领悟：那根用来指人的手指。

“回去之后，我招了一组人研究tensorflow上谷歌透镜模式识别的内核架构，把它做成标准附件，强制万国

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