315-316章：新产品！（4000字）

AI’，这个口号甚至在最开始的时候，还被内部的工作人员笑话过。

但是现在，真的来了的真是时候。

“我们现在这款无人驾驶的软包系统，我们称之为高瓴

ADS智驾系统，主要分为几大板块！”

在高怀钧的明示之下，吴恩达说道。

“首先最核心的变化就是算法，

ADS在底层算法里加入了端到端的架构，因为个各家厂商对端到端的定义和应用方法不太一样，而我们更注重车载对个人的影响，也就是大模型之中的一个模型实现智驾的感知，预测，规划，控制等功能。”

“这需要高瓴车辆这边拥有多方面配合，一边为各种传感器信息如：摄像头、毫米波雷达、激光雷达、导航信息等，以及地图信息的输入，另外一边则直接输出车辆的控制信号如：刹车、油门、转向等。”

“基于端到端模型的智驾功能有以下的优势。”

“一个是不存在信息丢失、误差等问题。二个是操作更类人、更流畅丝滑，这也是部分车企一直宣传智驾丝滑的原因。三个是泛化能力强，比较容易将能力扩展到更多场景和地区，比如全国都能开。四个是对代码开发要求降低，主要工作是训练模型。”

“而缺点的话，一个是不确定性，或者叫不准确性，大模型是基于模型结构和统计概率做出预测或者决策，这要求训练数据覆盖所有场景，没有训练到的场景大模型会做出什么动作是未知的，这和大语言模型出现的胡言乱语一样，聊天出现胡言乱语无所谓，但是智驾出现胡乱操作确实很危险的。”

“二个是不可知性，大模型为什么会有这样的能力，现在并没有确实的解释或者论证，很多业内的专家提出了“涌现”这个概念，意思是模型大到一定程度就会“涌现”出一些能力，感觉很

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