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一个是感知与理解环境:无人驾驶汽车需要通过传感器(如雷达、激光雷达和摄像头)实时感知周围环境。这些传感器需要高精度、高可靠性,以识别行人、其他车辆、交通信号和障碍物。
在复杂和动态的交通环境中,汽车必须快速做出决策,确定行驶路径并处理突发情况。这涉及到复杂的算法设计和大量的数据处理。
无人驾驶汽车必须在各种环境和条件下安全行驶,包括极端天气和复杂的城市交通。这要求系统具备极高的可靠性,能够有效应对意外情况。
只要这些传感器一旦出现问题,那么就将是一场巨大的公关危机!
这玩意儿可不是飞机,在天空飞的飞机就那么十来万架,而地上跑的汽车,可是几十个亿!
任何低概率的问题,都可能引发连锁反应,所以他们也知道,这样一款产品的研发交给高瓴人工智能团队来把控是正确的。
只有他们,才知道这样一款产品,怎样才能降低低概率事故的发生!
二个是无人驾驶汽车需要设计良好的人机交互界面,以便乘客能够理解和信任系统的决策,并在必要时进行干预。
在关键时刻,到底是人掌控机器,还是机器掌控汽车?
这是一个很难把握的难点。
他们其实也没用所谓的经验可依循。
所以也只能依靠这款产品下的图形算法芯片可以进行海量的数据进行训练和优化,有效利用这些数据并不断提升系统性能。
而最后一个更为关键的,就是法律与伦理问
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