nbsp;假以时日,用语音直接给机器人下命令就可以了。
培训机器人的成本,低于培训人类的成本。
这就意味着,几千万上亿的蓝领工人,全部,同时,失去比较优势。
这也意味着十万亿甚至百万亿级别的市场。
有了这个前景,风投和资金们看到了利润增长点才会涌入。这其实是属于端到端的具身智能突破。
其实目前高瓴人工智能在智能大模型上的布局来看,我们的智能上限已经溢出了,绝大部分具身智能,不需要大学生的水准。
这时候缺的是对齐技术和数据。
这些都需要砸钱和时间。
所以高怀钧觉得具身智能的时刻,应该快到了。
乐观估计的话,具身智能的工业化运用,在1-2年的时间里头就会到来,而商业化运营,则会是在2-3年内得到运用,最终的家居型具身智能的运用,则时间缩短到了五年之内。
在这样的大背景之下,高瓴是不可能看不到人工智能在各种智慧型产品赋能的惊人作用力的。
所以在具身机器人暂时无法发挥大的优势,无法大规模提供利润的前提下,高怀钧将目光聚焦在了无人驾驶身上。
只要高瓴出租车在未来两年爆量,单单出租车的增量市场,就可以让高瓴车辆的产能直接吃饱!
各大城市的出租车更替,那可都是一个大工程!
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