卫星定位信号漂移,难度可要比鸟巢的钢结构反射高出太多了。”
坐在主座位置的黄运良教授,把几人的话听完,最终目光落在徐铭身上。
“编程算法与数学本就是相辅相成,天赋和能力没有什么差别高低。”
表态这么一句,然后抛出新的话题。
“既然小徐已开发出多路径误差抑制算法,那就先和大家讲下整个解决思路。”
“好的黄教授。”徐铭闻言点点头。
话落。
当即认真讲述起来。
“城市峡谷中卫星信号经建筑物多次折射,从而导致接收机定位漂移。”
“根据前期的测试数据,最大误差可达到五十米。”
“在详细研究后,我想到了源自计算机神经网络的深度学习概念,尝试通过对这种不同路径信号产生的相位误差进行学习估计和补偿。”
“依靠物理模型和深度学习,建立端到端学习框架。”
“最终借助这种多径相位误差学习,能够对多径引起的测距误差进行补偿,从而达到提高定位精度的目的。”
“对于这多径相位误差学习算法,利用载波相位残差构建多路径地图库后,我想应能大幅度减少漂移,让北斗在城市峡谷中依旧保持定位精准。”
徐铭虽然讲的很快,但内容却是十足干货,很快吸引在场所有人注意力。
且神情都无比认真。
如果说刚才大家都表示怀疑,不认为徐铭在参加完国际数论会议后,能够编写出多路径误差抑制算法。
 
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