第123章 咱们这是同个课题吗

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关于这点他自是没有异议。

毕竟大家都知道，徐铭正是融合多尺度函数，才构建出了全新的筛法工具。

对此领域的筛法研究，必然有着丰富经验。

特别这回短时间完成新相场模型，不由再次加深他对徐铭的天才印象。

确定理论层面的相场模型控制方程，后续在课题上的任务会减少很多，按照正常情况来讲多和佟景行他们交流算法并不会影响到什么。

相反还能获得信息学科经验值。

然早在刚接触相场模型课题资料时，他便思考过算法上的优化方案。

相比较导师提出的多尺度自适应算法，加入深度学习概念实现并行加速模拟，或许能够大幅度提高求解效率。

不过这便代表，需要否定导师的方案。

放在之前他或许没太大把握，但将深度学习概念运用到北斗导航系统的多路径误差抑制算法上，并取得非常大的惊人效果后，以至于此刻的心思不免活络起来。

稍微组织一下语言，方才开口同佟景行讲述。

“佟师兄。”

“交流多尺度算法自然没问题，不过我更觉得引入深度学习概念，能让相场模拟的求解更精准更效率。”

包括佟景行在内，大家显然都没有想到，徐铭会对导师的方案提出质疑。

为此整个人有些短暂怔神，不知道一时该怎么接话。

连吕昂都张大了嘴巴。

但就在办公室内氛围略显尴尬时，张鲁平却对此表现的非常感兴趣。

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