第51节

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第38章

ogo视觉算法科一组的主要做目标检测与模型部署。

柳溪现在任务就是和大家一起研究现有的目标检测模型，然后应用到不同的场景需求做测试，再反馈测试结果。

自动驾驶领域的现成模型太少了，而且适用性太差，可能在这个平台用得好好的，换到他们的平台就到处bug，甚至还有完全不适用的情况。

所以，他们一组的工作是大家一起研究别人的框架，别人的模型，别人的算法，然后总结出优缺点，再自己从底层写代码。

从零开始写代码对柳溪来说一点也不困难。

现在的算法工程师中，有自己写过机器学习代码的不多，写得很好的就更是凤毛麟角了，林志鹏其实也是看中了她这一点，才把人调来一组的。

因为与这个岗位的工作锲合度很高，所以柳溪只用了两天就上手了工作，并且很快融入到了一组大家庭中。

她的工作很快也步入正轨了，每天早上到公司第一件事打开电脑看看昨天的模型跑成功了没有，然后整理数据分析，与同事讨论分析，改进模型，再继续测试。

离开实验室后，柳溪最大的感触就是学习交流的机会多了。

之前在实验室，前期都在自己看论文复现算法，没有进行过实际项目，而后来两周进入团队后，可能因为岑墨的风格，大家每次交流起来都很正式，不像现在这样，有什么问题，直接就椅子一拖，坐到人旁边讨论起来。

这种交流像是一种很日常化的事，不需要特意拉几个人组织一个小会，正正经经地讨论。

他们

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