第80节

”

他总是这样一本正经地说话，说得也太理直气壮了，听得柳溪脸上一热，避开他灼灼的目光，“能不能好好吃，不要说话了。”

岑墨：“别人都聊天。”

柳溪：“那也不能聊这个，换话题！”

岑墨想了想，又问道：“我最近有个关于卷积神经网络的新研究，想不想听？”

柳溪：“……行吧。”

虽然在这种地方讨论技术问题十分奇怪，但好过被他问那些尴尬的问题。

岑墨便说自己最近在准备的一份论文，最初的理论是基于柳溪那次在桐城提出的思路，后来他就在想这个识别技术的精确度这么高，不仅仅是可以用在智驾系统的场景识别里，甚至可以用于对精度要求更高的应用，比如人脸识别技术。

柳溪有点惊讶，“人脸识别技术？”

他这跨频也跨得幅度太大了。

直接从场景应用到人脸识别。

虽然都是计算机视觉热门研究课题，但像柳溪自己本身能专精自驾领域就很不容易了，不像他还能关注到别的应用。

不过也是，她做的是横向课题，而他做的是纵向课题，技术不分领域，所以他的关注点从来只在技术本身，而非应用场景。

柳溪对人脸识别技术了解得比较粗浅，多是基于大学时期课堂上学习的，“据我所知，这两年的人脸识别已经有了突破性进展，在lfw数据集上的认证识别率达到99%，比人的识别率还要高，你的研究还能突破这个点？”

岑墨：“但是现有实际应用的网络需要庞大的数据集，如何减少机器的算法也是研究方向之一，如果能够构造一个很小的网络，极大减少训练的参数量，将降低存储空间的要求，提高机器运

本章未完，请点击下一页继续阅读！ 第4页 / 共7页