想要表达的究竟是个什么意思。
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这特么已经是非常细化的选题研究方向了。
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而且的确有现实指导意义。
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这段时间chat gpt已经火出圈了。
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各行各业都在被chat gpt轰炸,甚至怀疑自己的工作可以被这种最先进的人工智能技术所取代。
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如果华夏真能开发出业界公认比chat gpt更优秀的人工智能程序,再多几个人为这小子摇旗呐喊,国家科学进步奖还真说不定会破格颁发。
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但这特么应该是一个还没上大学的高中生考虑的事吗?
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虽然面前茶香四溢,但这茶却是真有些喝不下了。
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……
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“你是怎么想到这个命题的?”崩溃之后有人问道。
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乔泽耐心解释道:“因为我用过chat gpt,我觉得现在的模型有黑盒特性以及有偏预测的问题,所以觉得把因果推断模型带入可以实现模型的鲁棒性跟可解性。现在类似的技术过于依赖大数据,就会造成高维性、连续性跟耦合性。
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尤其是在很多变量选择上,所观测到的变量之间本就是天然解耦的,比如辛普森悖论。如果我们能用群论方法把传统因果模型框架带入,就能改变这种情况。”
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张春雷跟着问道:“那你知道这个命题有多难吗?有没有想过进行这个课题研究需要解决多少难点?”
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乔泽点了点头道:“有啊。最大的困难是要找到一个具备普适性的不变量,或者想办法拆分出变与不变,来让计算机理解;次难点是变量本身的互相解耦,需要找到一个办法平衡;以及如何嵌入到现在的深度学习模型中,让两者不会相互冲突。这大概是最难的三个点了
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