a是AI领域最常用也可以说是必备的工具。
这服务器的网速还挺快,没一会儿就下好了。
接下来的流程就很固定了。
创建虚拟环境,安装pytorch,安装各种需要用到的包。
光是装环境,他就弄了一个上午。
顺便抽空看了一下服务器状态,果然,八张80G的H100,一共640G显存,虽然不止他一个人用,但是也剩下一半多,肯定是够用了。
AgileEdge的流程他心里早就想清楚了,写代码那就是水到渠成的事情。
而且现在都有AI辅助,核心框架一共几千行代码写起来都不需要一个小时。
再加上自己检查,调试。
下午五点钟就搞完了核心框架的所有代码,这种速度放在几年前,那是根本不敢想的。
而写代码只能说是整个科研过程中最为简单的一个步骤了。
接下来才是折磨的开始。
跑实验——>调BUG,这种枯燥的循环过程才是真正让人感觉心累的环节。
周昀在网上找了一个参数量在100B左右的大模型,本来他是打算找个几十B的就差不多了。
谁知道导师这么给力,资源多了,他也不那么扣扣嗖嗖了。
AgileEdge的主要作用
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