第37章 预研项目验收

一些疑问，正好今天当面请教。

主要有两个问题：现在的模型只针对一支股票，但在整个股票市场中，肯定不止一支股票，类型也各有不同，

那么你要如何处理各种股票之间的相互影响，如何能确保模型在处理远超现有数据规模的情况下还能保持现在的性能？

第二个问题就是，假如我们要将整个美股都放到你的模型框架里，你预估需要多少的计算资源？”

周昀几乎没有犹豫，便开口道：“您的两个问题我之前就有所考虑，先回答您的第一个问题，在我的想法里，整个市场是一个动态演化的关系网络，

您可以看作是数据结构中的图，每支股票是一个节点，节点间的连接（边）代表它们之间的关联强度，这些关联不是固定的，会随时间变化，

关联强度的数值，模型可以通过学习自动计算，这样就能构筑出一个真正实时动态演化的关系网络图。

至于第二个问题，这就要取决于您的硬件设施，如果对硬件设施进行相应的优化，并且凭借现在模型本身资源需求量低的优势，

所需要的资源换算成H100来看的话，大概是五千张左右，这毕竟是整个美股市场，需要的算力不小。”

李主任点点头：“对于你说的动态演化的关系网络图我还有些疑问......”

......

双方交谈了大概两个多小时，李主任是心服口服，如果说刚开始还对周昀的能力有些怀疑，

那现在，连这一些怀疑都没有了，在这两个多小时的讨论中，他感受

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