sp;
高洪利、廖振宇、刘烨以及其他两个研究员,听着张硕讲解最难理解的地方--偏差评估体系的算法逻辑。
“算法逻辑部分,其实理清关系就简单了。”
“我们制作了十七个算法包,分别对应各类型的实验数据,算法包相互之间存在联系。”
“这是解析图。”
张硕拿出一份解析的关系图,指着一个方框讲道,“我把算法包简单定义为mate,mate1到mate5是用到最多的,对应的是主要数据,和主算法连线其他数据直接相关,会参与到分析评估过程。”
“我举个例子,一个带质量粒子点位……”
“当代入进去以后……”
几个人不断跟着去理解,都觉得应该找个复杂性理论方向的专业学者来帮忙做评审。
研究的难点是复杂性的算法逻辑关系,对口的复杂性理论方向学者理解起来要容易的多。
只是,相关领域学者数量稀少。
从事复杂性理论问题研究的学者,有不少都改方向到数学计算机,要么就干脆转到其他纯数学方向。
因为……吃不饱!
数学研究,火热的方向都和应用挂钩,包括应用数学、统计学、运筹学等领域,学者数量都有很多。
PDE,也就是偏微分方程的研究,也一只脚踏进了‘应用’。
纯数学的方向都很多
本章未完,请点击下一页继续阅读! 第6页 / 共8页