第416章 麦田守望者

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先建造一个空旷的房间，让它跑。

如果撞墙，那就找AI匹配一套传感器，加载到原始机型中，避免碰撞。

如果提前制动，那就找AI匹配一套雷达，距离制动。

如果想让它快要碰触墙体的时候，自动拐弯，那就让AI设计一款驱动，再加装变速器、变向系统。

如此，原始机型就可以在空旷的四方形房间里，自由自在的奔跑。

接着改变户型，把房地产开发商经常使用的户型，按照比例照搬过来，继续让机器人奔跑。

或增加传感器，或增加雷达，或进行相关调着。

期间，借助AI重新设计控制芯片，增加逻辑；迭代电机驱动，提高功能性。

然后在房间里有序部署常用的电视机柜，常用的沙发桌椅，常用的家用电器···继续让机器人跑。

期间，再次借助AI重新设计芯片···

等到成熟，更改地形，继续训练。

在这个过程中，绝大多数场景训练可以让AI模拟，借此降低训练量，加快研发速度。

所以AI是个跨时代产物。

可能会有人说，训练场景全都十分常见，某些偏门户型怎么办？

这涉及‘用户体验改进计划’。

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