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或者说,训练的这些常见场景,是为了满足绝大多数人使用要求。
目的是拉动销量,让人买回去使用,借此填充机器人数据库、进一步完善专业模型。
如果‘无法满足需求’的客户买回去,只要机器人跑起来,相关数据上传,整个过程相当于一次全新的训练,反而有利于机器人成长。
并且这类客户越多,数据拓展越快,专业模型越完善,机器人也就越聪明。
所以,无论麦田守望者今后用来做什么,收割麦子也好,打鸟也罢,甚至用于战争,它都必须拥有足够庞大的使用群体。
这些群体,包括扫地机器人客户、擦玻璃机器人客户、自动剪草机客户、自动追踪器客户、管道探测器客户···
最终,所有用户的数据叠加、筛选、优化,组成大数据库,众多小模型综合、拼接、优化,构成大模型,再辅以AI控制。
一款多用途智能机器人也就诞生了。
当然,这需要很长很长的时间进行研发。
犹如之前考虑的智能汽车,需要5~10年。
“小余老板,咱们公司叫什么名字?”训练原型机的小姑娘,大声询问道。
“麦田守望者,简称MT。”
余阳坐在电脑前,跟哥哥们一块攻沙,头也不抬的回应道。
至于记录数据、剥离小模型···
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