218-219章：高瓴的护城河！（4000字）

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高怀钧对于图形芯片的考虑，其实并不是一时兴起，而是和人工智能团队，进行反复协商的结果。

图形芯片主要是两个领域的东西。

一个是图像渲染GPU，也就是传统的桌面端显卡，例如英伟达的RTX10/20/30/40系列，或者AMD的RX5000/6000/7000系列。主要服务于图形图像、游戏、视频等方面。全球主要玩家是NVIDIA、Intel凭借CPU优势占据集成显卡60%以上市场份额。

而独立显卡部分，NVIDIA占据84%市场份额，AMD为12%。

另外一个则是计算加速GPU，也称为数据中心显卡，例如英伟达的P40、V100、A100、H100、A800、H800，或者AMD的MI250、MI300，主要服务于AI模型训练和推理等新兴的算力需求。

全球主要玩家是NVIDIA、AMD。其中NVIDIA处于统治地位，市场份额超过97%。

随着AI的大热，AI模型的训练和推理都需要大量的计算，因此，未来的风口是在计算加速GPU上，英伟达在后世能达到万亿市值，也是靠着计算加速GPU，而不是靠桌面端显卡。

英伟达的口号是:“WorldLeader

in

Artificial

lntelligence

Computing”(全球Al计算领导者)，而AMD口号则是“Together

weadvance

Al“，实际上都是紧跟Al热点。

英伟达靠游戏业务发家，后来在数据中心AI、汽车、元宇宙领域持续发力。

2007年，英伟达首次推出通用并行计算架构CUDA(

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