Compute
Unified
Device
Architecture,统一计算设备架构),使GPU成为通用并行数据处理加速器,即GPGPU。
CUDA架构不用再像过去GPU架构那样将通用计算映射到图形API(应用程序编程接口)中,大大降低了CUDA的开发门槛。因此,CUDA推出后发展迅速,广泛应用于石油勘测、天文计算、流体力学模拟、分子动力学仿真、生物计算、图像处理、音视频编解码等领域。
因此,高瓴如果想在图形芯片有所成就,那就必须寻找一个切入点。
毫无疑问,和英伟达同样路径的游戏业务,尤其是高端游戏,也就是3A大作板块的应用,就是一个非常适合的切入点了。
现在各种AI的生产力解放已经开启。
所以现在高怀钧需要用高性能的显卡来喂养AI。
要不然的话,他现在的先发优势,就会因为显卡的短板而落在了后面。
因此现在某个意义来说,有一款高性能的游戏来匹配高瓴已经正在研发的图形芯片,并能够运转成功,是解决图形芯片商业运营缺口的好办法!
其他高科技是靠需求带动自主品牌逆袭的,这如果连需求都没有,那怎么带动高瓴的图形芯片发展?
英伟达现在属于一个不显山不漏水的存在,但是在后世却是一家市值超过平果存在的大公司,那高怀钧现在自然要认真思考游戏的作用。
而现在游戏玩物丧志已经是深入人心了,那么高怀钧自然是希望用文化高地来重新洗刷大众对游戏的印象。
文化这个
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